与机器人“同事”一起工作,你准备好了吗?
与机器人“同事”一起工作,你准备好了吗?
与机器人“同事”一起工作,你准备好了吗?每天出门前,家里的琐事已经被(bèi)“保姆”处理得井井有条(jǐngjǐngyǒutiáo);来到办公室,高效且专业的 “同事”成为你有力的搭档,帮助摆脱(bǎituō)重复和危险的劳动,让工作更出彩……颠覆认知(rènzhī)的是,保姆和同事其实都是和真人差不多体型的智能(zhìnéng)机器人,这样颇具科幻感的画面,或许比想象中来得更早。
2025年被视为具身智能机器人技术(jìshù)商用的(de)关键转折点。今年的政府工作报告提出,要培育具身智能等未来产业。近期,上海具身机器人发展频频传来好消息。有温度(wēndù)、有交互、有回应、能帮助(bāngzhù)人类处理问题的机器人,正逐步走入工作和生活场景。
对部分劳动者(láodòngzhě)而言,和机器人做“同事”已经成为现实。与机器人共事是怎样的体验,劳动者该如何应对本领恐慌?记者对此进行(jìnxíng)了深入(shēnrù)采访。
具身智能机器人智商、情商双(shuāng)在线
3月11日,华为天才少年“稚晖君”彭志辉的(de)B站账号(zhànghào)更新了。由他担任首席技术官的公司——上海智元新创技术有限公司发布(fābù)了人形机器人灵犀X2。在展示的视频中,跑跳、举哑铃都是基本功,这个“新人”还展示了在葡萄上缝补、骑自行车和(hé)端茶、倒水、烤面包等多种情景(qíngjǐng)。
“狗狗和你同时掉水里,我(wǒ)该先救哪个?”“先救狗狗吧(ba),我没事”……灵犀(língxī)X2看得懂说明书、听得懂调侃,面对各种随机“刁难”提问,其回答智商和情商双在线。
彭志辉介绍,X2的(de)亮点在于搭载了多模态交互大模型“硅光动语”,能实现毫秒级的交互反应能力(nénglì),使其能够通过人类的面部表情和语音语调精准判断情感状态,并(bìng)作出回应。按照规划,灵犀X2能实现作业领域的“机器人吉祥三保”——保安、保姆以及保洁(bǎojié)工作。
机器人能取代基础(jīchǔ)岗位的底气何在?该公司在浦东布局的4000平方米具身数据采集厂,复刻(fùkè)了家居、餐厅(cāntīng)、工业、商超、办公五大类上百个细分场景(chǎngjǐng)。步入其中,这里(zhèlǐ)仿佛一所职业学校,百余台机器人被真人手把手训练,学习(xuéxí)各类任务,日均采集数据3万条以上。得益于小样本快速泛化算法,使得机器人面对新场景、新任务时,仅需少量示范即能快速掌握,可在握持异形(yìxíng)水杯、整理杂乱餐桌等较难任务时保持高成功率。
去年9月,由国家地方共建人形机器人创新(chuàngxīn)中心指导,由某资讯平台在上海主办的(de)“AI Partner·2024具身(jùshēn)智能大会(dàhuì)”上,超过100个案例入选创新应用案例,最终筛选出45个具有创新性和示范性的应用,涵盖工业(gōngyè)制造、商业服务、教育、医疗等领域。主办方表示,具身智能的技术应用正呈现出降本增效(jiàngběnzēngxiào)和个性化服务的趋势。
将逐步替代人类完成一些复杂作业(zuòyè)
如果说具身机器人面临的挑战是繁杂且流程和标准较(jiào)模糊的各类事务,那么各种相对固定的工作场景已成为其“试水(shìshuǐ)”的重要场所。
“你好超超,请巡视继保室”“好的,收到(shōudào)任务”……在国网上海超高压公司所辖500千伏五角场地下变电站里,超超正是一个(yígè)具身智能机器人,运维人员发布巡视指令后,它迅速按照预先设定的路线对各类保护屏柜进行检查,通过(tōngguò)激光和(hé)视觉融合导航实现对环境、设备(shèbèi)的充分感知。
有了超超,运维人员可增加设备巡视频次(píncì),提升巡视效率,实时掌握(zhǎngwò)设备健康状况。
“人形机器人相当于变电运维(yùnwéi)人员的(de)助手,协助完成相对简单和(hé)重复的工作,例如巡视设备、缺陷跟踪定位等。”超超的“同事”、国网上海超高压公司五角场变电站运维人员黄帅栋表示(biǎoshì),未来人形机器人将逐步替代运维人员完成一些复杂的作业。
目前,机器人正在不断突破限制,在各个领域(gègèlǐngyù)“刷经验”。最近,英矽智能全自动化机器人生物学实验室来了位机器人新“同事”——来自上海智元的(de)双足人形(rénxíng)机器人远征A2。
生物医药领域不比车间,操作既要准稳也要精巧。通过动作捕捉等系统性训练,人形(rénxíng)机器人既可像人一样向客户介绍(jièshào)实验室并指引参观,也可像操作员(cāozuòyuán)那样按下设备上(shàng)的按钮,还可通过扫描环境自主进行岛与岛之间的样本(yàngběn)传递。研发和应用端都对它抱以(yǐ)厚望,希望它系统性学习人类实验技能,进而支持协助指引参观、远程呈现、跟踪记录和实验室监督等日常工作。
智元方面介绍,目前企业(qǐyè)的人形机器人已经应用在营销(yíngxiāo)客服(kèfú)、展厅讲解、商超导览、前台接待(jiēdài)、业务咨询等领域应用,提供比人类更具标准化的服务体验,在汽车/3C等柔性智造、生物/化工等特种替身领域也有实践案例,提升生产效率及人员工作的安全性。
面对机器人(jīqìrén),我们该如何准备?
面对这场重构工作场景(chǎngjǐng)与(yǔ)对劳动理解的变革,浙江大学国家制度研究院副院长金维刚认为(rènwéi),技术的发展(fāzhǎn)势不可挡,各方都要顺势而为。政府应加强研判,研究应对之策,相关企业也要承担起社会责任,促进AI技术应用中经济效益与社会效应间的协调(xiétiáo)平衡,尽量避免在取得经济效益的同时,对于就业、收入和社会生活带来的负面影响。
对于劳动者(láodòngzhě)而言,金维刚提出,在这一轮的(de)技术革命中,个人需要关注这方面的发展,及时进行调整,“现在已经不是未雨绸缪(wèiyǔchóumóu)了,是快到眼前了。”
金维刚表示,AI的运用离不开人的参与、引导和监管。受冲击较大的行业从业人员要尽早做出准备(zhǔnbèi),既要学习AI相关(xiāngguān)知识,掌握(zhǎngwò)相关技术应用及运维技能,也要适应AI技术广泛应用(guǎngfànyìngyòng)对原有人工岗位带来冲击的新(xīn)形势,适应职业转换或岗位转变的新需要,主动适应人机协作的新时代。
“如,咖啡师可以训练机器人优化拉花技能,汽车工厂中的工人可以从重复装配转为监控(jiānkòng)机器人集群协作(xiézuò)等。”金维刚举例道。
国网上海超高压(chāogāoyā)公司数字化办公室主任孟夏卿建议,在职工专业技能培训中增加机器人应用(yìngyòng)、人工智能技术等方面的课程,同时与机器人厂家进一步加强合作,不断优化机器人的作业(zuòyè)能力,提升作业效率。
具身机器人的(de)崛起并非对劳动力的替代,而是推动人类向更高阶技能跃迁的契机(qìjī),唯有(wéiyǒu)拥抱技术、持续学习,劳动者才能立于不败之地。正如国家地方共建(gòngjiàn)具身智能机器人创新中心总经理熊友军所言:“人形机器人的普及可能比预想更快,但人类的智慧与适应力,终将在(zài)这场智能革命中定义新的价值边界。”
每天出门前,家里的琐事已经被(bèi)“保姆”处理得井井有条(jǐngjǐngyǒutiáo);来到办公室,高效且专业的 “同事”成为你有力的搭档,帮助摆脱(bǎituō)重复和危险的劳动,让工作更出彩……颠覆认知(rènzhī)的是,保姆和同事其实都是和真人差不多体型的智能(zhìnéng)机器人,这样颇具科幻感的画面,或许比想象中来得更早。
2025年被视为具身智能机器人技术(jìshù)商用的(de)关键转折点。今年的政府工作报告提出,要培育具身智能等未来产业。近期,上海具身机器人发展频频传来好消息。有温度(wēndù)、有交互、有回应、能帮助(bāngzhù)人类处理问题的机器人,正逐步走入工作和生活场景。
对部分劳动者(láodòngzhě)而言,和机器人做“同事”已经成为现实。与机器人共事是怎样的体验,劳动者该如何应对本领恐慌?记者对此进行(jìnxíng)了深入(shēnrù)采访。
具身智能机器人智商、情商双(shuāng)在线
3月11日,华为天才少年“稚晖君”彭志辉的(de)B站账号(zhànghào)更新了。由他担任首席技术官的公司——上海智元新创技术有限公司发布(fābù)了人形机器人灵犀X2。在展示的视频中,跑跳、举哑铃都是基本功,这个“新人”还展示了在葡萄上缝补、骑自行车和(hé)端茶、倒水、烤面包等多种情景(qíngjǐng)。
“狗狗和你同时掉水里,我(wǒ)该先救哪个?”“先救狗狗吧(ba),我没事”……灵犀(língxī)X2看得懂说明书、听得懂调侃,面对各种随机“刁难”提问,其回答智商和情商双在线。
彭志辉介绍,X2的(de)亮点在于搭载了多模态交互大模型“硅光动语”,能实现毫秒级的交互反应能力(nénglì),使其能够通过人类的面部表情和语音语调精准判断情感状态,并(bìng)作出回应。按照规划,灵犀X2能实现作业领域的“机器人吉祥三保”——保安、保姆以及保洁(bǎojié)工作。
机器人能取代基础(jīchǔ)岗位的底气何在?该公司在浦东布局的4000平方米具身数据采集厂,复刻(fùkè)了家居、餐厅(cāntīng)、工业、商超、办公五大类上百个细分场景(chǎngjǐng)。步入其中,这里(zhèlǐ)仿佛一所职业学校,百余台机器人被真人手把手训练,学习(xuéxí)各类任务,日均采集数据3万条以上。得益于小样本快速泛化算法,使得机器人面对新场景、新任务时,仅需少量示范即能快速掌握,可在握持异形(yìxíng)水杯、整理杂乱餐桌等较难任务时保持高成功率。
去年9月,由国家地方共建人形机器人创新(chuàngxīn)中心指导,由某资讯平台在上海主办的(de)“AI Partner·2024具身(jùshēn)智能大会(dàhuì)”上,超过100个案例入选创新应用案例,最终筛选出45个具有创新性和示范性的应用,涵盖工业(gōngyè)制造、商业服务、教育、医疗等领域。主办方表示,具身智能的技术应用正呈现出降本增效(jiàngběnzēngxiào)和个性化服务的趋势。
将逐步替代人类完成一些复杂作业(zuòyè)
如果说具身机器人面临的挑战是繁杂且流程和标准较(jiào)模糊的各类事务,那么各种相对固定的工作场景已成为其“试水(shìshuǐ)”的重要场所。
“你好超超,请巡视继保室”“好的,收到(shōudào)任务”……在国网上海超高压公司所辖500千伏五角场地下变电站里,超超正是一个(yígè)具身智能机器人,运维人员发布巡视指令后,它迅速按照预先设定的路线对各类保护屏柜进行检查,通过(tōngguò)激光和(hé)视觉融合导航实现对环境、设备(shèbèi)的充分感知。
有了超超,运维人员可增加设备巡视频次(píncì),提升巡视效率,实时掌握(zhǎngwò)设备健康状况。
“人形机器人相当于变电运维(yùnwéi)人员的(de)助手,协助完成相对简单和(hé)重复的工作,例如巡视设备、缺陷跟踪定位等。”超超的“同事”、国网上海超高压公司五角场变电站运维人员黄帅栋表示(biǎoshì),未来人形机器人将逐步替代运维人员完成一些复杂的作业。
目前,机器人正在不断突破限制,在各个领域(gègèlǐngyù)“刷经验”。最近,英矽智能全自动化机器人生物学实验室来了位机器人新“同事”——来自上海智元的(de)双足人形(rénxíng)机器人远征A2。
生物医药领域不比车间,操作既要准稳也要精巧。通过动作捕捉等系统性训练,人形(rénxíng)机器人既可像人一样向客户介绍(jièshào)实验室并指引参观,也可像操作员(cāozuòyuán)那样按下设备上(shàng)的按钮,还可通过扫描环境自主进行岛与岛之间的样本(yàngběn)传递。研发和应用端都对它抱以(yǐ)厚望,希望它系统性学习人类实验技能,进而支持协助指引参观、远程呈现、跟踪记录和实验室监督等日常工作。
智元方面介绍,目前企业(qǐyè)的人形机器人已经应用在营销(yíngxiāo)客服(kèfú)、展厅讲解、商超导览、前台接待(jiēdài)、业务咨询等领域应用,提供比人类更具标准化的服务体验,在汽车/3C等柔性智造、生物/化工等特种替身领域也有实践案例,提升生产效率及人员工作的安全性。
面对机器人(jīqìrén),我们该如何准备?
面对这场重构工作场景(chǎngjǐng)与(yǔ)对劳动理解的变革,浙江大学国家制度研究院副院长金维刚认为(rènwéi),技术的发展(fāzhǎn)势不可挡,各方都要顺势而为。政府应加强研判,研究应对之策,相关企业也要承担起社会责任,促进AI技术应用中经济效益与社会效应间的协调(xiétiáo)平衡,尽量避免在取得经济效益的同时,对于就业、收入和社会生活带来的负面影响。
对于劳动者(láodòngzhě)而言,金维刚提出,在这一轮的(de)技术革命中,个人需要关注这方面的发展,及时进行调整,“现在已经不是未雨绸缪(wèiyǔchóumóu)了,是快到眼前了。”
金维刚表示,AI的运用离不开人的参与、引导和监管。受冲击较大的行业从业人员要尽早做出准备(zhǔnbèi),既要学习AI相关(xiāngguān)知识,掌握(zhǎngwò)相关技术应用及运维技能,也要适应AI技术广泛应用(guǎngfànyìngyòng)对原有人工岗位带来冲击的新(xīn)形势,适应职业转换或岗位转变的新需要,主动适应人机协作的新时代。
“如,咖啡师可以训练机器人优化拉花技能,汽车工厂中的工人可以从重复装配转为监控(jiānkòng)机器人集群协作(xiézuò)等。”金维刚举例道。
国网上海超高压(chāogāoyā)公司数字化办公室主任孟夏卿建议,在职工专业技能培训中增加机器人应用(yìngyòng)、人工智能技术等方面的课程,同时与机器人厂家进一步加强合作,不断优化机器人的作业(zuòyè)能力,提升作业效率。
具身机器人的(de)崛起并非对劳动力的替代,而是推动人类向更高阶技能跃迁的契机(qìjī),唯有(wéiyǒu)拥抱技术、持续学习,劳动者才能立于不败之地。正如国家地方共建(gòngjiàn)具身智能机器人创新中心总经理熊友军所言:“人形机器人的普及可能比预想更快,但人类的智慧与适应力,终将在(zài)这场智能革命中定义新的价值边界。”




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